MiniMax M3.1 Test Version
MiniMax-M3.1-Flash-Preview提供中test
用途[ ]
1,000 円で
約回
1 回=入力 1 万・出力 2,000 トークン(試算)。1 回 ¥0.85、Echo の料金(Basic 会員)で計算
- 公開日
- [ ]
- コンテキスト
- 100 万 トークン
- 最大出力
- 52.4 万 トークン
- 入力の種類
- テキスト・画像入力・動画入力・PDF入力
- 処理地域
- グローバル
- 提供元
- MiniMax
Echo の料金(Basic 会員・100 万トークンあたり)
- 入力
- ¥47.3
- 出力
- ¥189
- キャッシュ読み取り
- ¥9.5
公式価格の 0.997 倍。公式価格を 1 米ドル=158.02 円で換算して比べています。
公式価格(米ドル・税抜・100 万トークンあたり)
- 入力
- $0.30約 ¥47.4
- 出力
- $1.20約 ¥190
- キャッシュ読み取り
- $0.06約 ¥9.5
試算:よくある使い方 1 回分(Echo の料金)
| 使い方 | 前提(トークン数) | 金額 |
|---|---|---|
| チャット 1 往復短い質問を 1 つ送り、回答を 1 つ受け取る | 入力 1,000・出力 500 | ¥0.14 |
| 長い資料の要約資料 1 本を読み込み、要約を 1 つ書く | 入力 2 万・出力 1,000 | ¥1.1 |
| コーディングエージェント 1 回分Claude Code のような使い方。前のやり取りを毎回送り直すので、1 回の作業でリクエストが何度も出る | 入力 2 万・出力 800 × 20 回 | ¥21.9 |
キャッシュの割引は入れていません。実際の金額は、送る文章の長さとキャッシュの効き方で変わります。
速さと性能
Echo が東京から測る数字と、発表元が公開している数字を分けて載せています。
速さと安定性東京からの計測
計測準備中
- 最初の文字までリクエストを送ってから、回答の最初の文字が届くまで(中央値)
- 出力の速さ文字が出はじめてからの 1 秒あたりのトークン数(中央値)
- 成功率エラーにならず最後まで返ってきた割合
東京から Echo 経由で定期的に呼び出して測る準備をしています。十分な回数がそろうまで、数字は出しません。
ベンチマーク公表値
提供元や第三者が公開しているベンチマークの数字は、まだ載せていません。
似た用途で、安いモデル
このモデルの用途がまだ登録されていないため、候補は出していません。
呼び出し方
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://token.echohub.io/v1",
api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
)
res = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3.1-Flash-Preview",
messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
)
print(res.choices[0].message.content)import os
from anthropic import Anthropic
# Anthropic SDK は末尾の /v1 を自動で付けます
client = Anthropic(
base_url="https://token.echohub.io",
api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
)
msg = client.messages.create(
model="MiniMax-M3.1-Flash-Preview",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
)
print(msg.content[0].text)curl https://token.echohub.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ECHO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3.1-Flash-Preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
}'AI コーディングツールに貼り付ける Markdown(base_url・モデル ID・例)をコピーします。
経由する API と処理地域
[ ]
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