Kimi K3

kimi-k3提供中

Moonshot AI のテキストモデル。コンテキストは約 105 万トークンです。

用途[ ]

1,000 円で

約回

1 回=入力 1 万・出力 2,000 トークン(試算)。1 回 ¥9.3、Echo の料金(Basic 会員)で計算

公開日
[ ]
コンテキスト
104.9 万 トークン
最大出力
[ ]
入力の種類
テキスト
処理地域
グローバル・[ ]
提供元
Moonshot AI

料金

Echo の料金は Basic 会員の金額です。

料金の計算方法

Echo の料金(Basic 会員・100 万トークンあたり)

入力
¥466
出力
¥2,329
キャッシュ読み取り
¥46.6

公式価格の 0.983 倍。公式価格を 1 米ドル=158.02 円で換算して比べています。

公式価格(米ドル・税抜・100 万トークンあたり)

入力
$3.00約 ¥474
出力
$15.00約 ¥2,370
キャッシュ読み取り
$0.30約 ¥47.4

試算:よくある使い方 1 回分(Echo の料金)

使い方ごとの 1 回分の料金(試算)
使い方前提(トークン数)金額
チャット 1 往復短い質問を 1 つ送り、回答を 1 つ受け取る入力 1,000・出力 500¥1.6
長い資料の要約資料 1 本を読み込み、要約を 1 つ書く入力 2 万・出力 1,000¥11.6
コーディングエージェント 1 回分Claude Code のような使い方。前のやり取りを毎回送り直すので、1 回の作業でリクエストが何度も出る入力 2 万・出力 800 × 20 回¥224

キャッシュの割引は入れていません。実際の金額は、送る文章の長さとキャッシュの効き方で変わります。

速さと性能

Echo が東京から測る数字と、発表元が公開している数字を分けて載せています。

速さと安定性東京からの計測

計測準備中

  • 最初の文字までリクエストを送ってから、回答の最初の文字が届くまで(中央値)
  • 出力の速さ文字が出はじめてからの 1 秒あたりのトークン数(中央値)
  • 成功率エラーにならず最後まで返ってきた割合

東京から Echo 経由で定期的に呼び出して測る準備をしています。十分な回数がそろうまで、数字は出しません。

ベンチマーク公表値

提供元や第三者が公開しているベンチマークの数字は、まだ載せていません。

似た用途で、安いモデル

このモデルの用途がまだ登録されていないため、候補は出していません。

呼び出し方

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://token.echohub.io/v1",
    api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
)

res = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
)
print(res.choices[0].message.content)

AI コーディングツールに貼り付ける Markdown(base_url・モデル ID・例)をコピーします。

経由する API と処理地域

[ ]

出典