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说明注册账号、充值、发行 API 密钥这三个步骤，以及第一次调用 API。

按照本页的步骤，从注册账号一直做到第一次调用 API。步骤有三个：注册、充值、发行密钥。

注册免费，但调用 API 需要余额（充值 1,000 日元起）。注册赠送：[ ]

选择用法

用法	接入地址	在哪里读
OpenAI 的 SDK	`https://token.echohub.io/v1`	本页
Anthropic 的 SDK	`https://token.echohub.io`（不加 `/v1`）	本页
Claude Code	`https://token.echohub.io`（不加 `/v1`）	Claude Code
Codex CLI	`https://token.echohub.io/v1`	Codex CLI
Cursor、Cline、Dify 等支持 OpenAI 格式的工具	`https://token.echohub.io/v1`	Cursor、Cline、Dify
把现有的 SDK 代码切换到 Echo	与各 SDK 相同	本页的「切换现有代码」

两种格式都用同一把 API 密钥。其他 SDK 和工具的接入地址，见 API 参考的「各 SDK 和工具的接入地址」。

1. 注册账号

会员网站 Echo AI Hub 公开后才能注册账号。2026-09-28 时，会员网站还没有公开，所以还不能注册和登录。

公开后的步骤如下。

打开控制台（https://token.echohub.io/console ），会跳转到 Echo AI Hub 的登录页面
在 Echo AI Hub 的页面上注册或登录。账号在两个网站通用
注册或登录完成后，会回到 Echo Token Station 的控制台（发行 API 密钥、查看使用情况的管理页面）

控制台只有日文。下面的步骤里，控制台上的名称用日文写，括号里是中文说明。

刚注册完时，控制台会显示「API の利用を準備しています」（正在准备 API 的使用）。准备好后，页面会自动切换。

2. 充值

在控制台的菜单里打开「残高とチャージ」（余额与充值），点「チャージする」（充值）
选择金额，点「お支払いへ進む」（前往付款），会跳转到 Stripe 的付款页面。用信用卡支付
支付完成后，会回到控制台的「残高とチャージ」。到余额更新可能需要几秒到 1 分钟左右。更新后页面会自动刷新

金额、有效期和使用顺序见价格与充值。

3. 发行 API 密钥

在控制台的菜单里打开「APIキー」（API 密钥），点「キーを発行」（发行密钥）
在「名前」（名称）里填一个能看出用途的名称（例：生产服务器）。要限制能用的金额时，也填上「利用上限（円）」（使用上限（日元））
点「発行する」（发行），会显示密钥。点「キーをコピー」（复制密钥）保存好。密钥是以 sk- 开头的字符串

发行密钥的页面上，还会显示一段已经填好这把密钥的第一次调用的代码。

注意：不要把密钥给别人看。也不要写进公开的代码仓库或在浏览器里运行的代码。泄露时，请在控制台停用这把密钥。

第一次调用

把密钥放进环境变量

环境变量是设置在电脑或服务器上的、带名字的值。这样就不用把密钥直接写进代码。本文档使用 ECHO_API_KEY 这个名字。

bash

# macOS・Linux
export ECHO_API_KEY="sk-..."

PowerShell

# Windows（PowerShell）
$env:ECHO_API_KEY = "sk-..."

安装 SDK 并调用

在下面的标签里选择语言和 SDK。选中的标签在本文档的其他页面也会保持。模型 ID（指定要调用哪个模型的字符串）只是示例。OpenAI 格式的示例用 deepseek-flash，Anthropic 格式的示例用 claude-sonnet-5。能用的模型 ID 可以在模型一览查看。

用 OpenAI 格式调用。

bash

curl "https://token.echohub.io/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $ECHO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "日本の首都はどこですか？"}
    ]
  }'

bash

# 创建并启用虚拟环境
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install openai

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://token.echohub.io/v1",
    api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "日本の首都はどこですか？"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

bash

npm install openai

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://token.echohub.io/v1",
  apiKey: process.env.ECHO_API_KEY,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "日本の首都はどこですか？" }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);

保存为 index.ts，用 npx tsx index.ts 运行。

bash

# 创建并启用虚拟环境
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install anthropic

Python

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://token.echohub.io",
    api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "日本の首都はどこですか？"}],
)
print(message.content[0].text)

Anthropic 的 SDK 会自动在接入地址后面加上 /v1/messages。base_url 不加 /v1。

bash

npm install @anthropic-ai/sdk

TypeScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://token.echohub.io",
  apiKey: process.env.ECHO_API_KEY,
});

const message = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "日本の首都はどこですか？" }],
});
const block = message.content[0];
if (block.type === "text") {
  console.log(block.text);
}

Anthropic 的 SDK 会自动在接入地址后面加上 /v1/messages。baseURL 不加 /v1。保存为 index.ts，用 npx tsx index.ts 运行。

成功时的响应

显示出回答的文字就是成功了。用 curl 时，会返回下面这样的 JSON（ID、时间和 token 数是示例）。

JSON

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1790000000,
  "model": "deepseek-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {"role": "assistant", "content": "日本の首都は東京です。"},
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {"prompt_tokens": 16, "completion_tokens": 9, "total_tokens": 25}
}

控制台的「呼び出し履歴」（调用记录）里会显示这次调用的时间、模型、token 数和金额。可能需要几秒才会出现。

出错时，请在错误与处理查 HTTP 状态码和错误正文。密钥没错却返回 401 时，请检查接入地址里的 /v1。

切换现有代码

使用 OpenAI 或 Anthropic SDK 的代码，要改三处：接入地址、API 密钥和模型 ID。

要改的地方	OpenAI 的 SDK	Anthropic 的 SDK
接入地址	`base_url`（TypeScript 是 `baseURL`）设为 `https://token.echohub.io/v1`	`base_url`（TypeScript 是 `baseURL`）设为 `https://token.echohub.io`
API 密钥	Echo 的 API 密钥	Echo 的 API 密钥
模型 ID	Echo 的模型 ID	Echo 的模型 ID

以下是 Python 的 OpenAI SDK 要改的地方。

diff

 client = OpenAI(
-    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
+    base_url="https://token.echohub.io/v1",
+    api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
 )

也可以不改代码，用环境变量切换。OpenAI 的 SDK 读取 OPENAI_BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY，Anthropic 的 SDK 读取 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_API_KEY。

bash

# OpenAI の SDK
export OPENAI_BASE_URL="https://token.echohub.io/v1"
export OPENAI_API_KEY="$ECHO_API_KEY"

# Anthropic の SDK
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token.echohub.io"
export ANTHROPIC_API_KEY="$ECHO_API_KEY"

用 AI 编程工具开始

让 Claude Code、Cursor 等工具帮你设置时，把下面这段文字原样交给它。

文本

请把这个项目设置成使用 Echo Token Station 的 API。
- OpenAI 格式的接入地址：https://token.echohub.io/v1
- Anthropic 格式的接入地址：https://token.echohub.io（Anthropic 的 SDK 会加上 /v1/messages。只有使用 @ai-sdk/anthropic 时要指定 https://token.echohub.io/v1）
- API 密钥从环境变量 ECHO_API_KEY 读取。不要把密钥写进代码或代码仓库
- 使用的模型 ID：deepseek-flash（示例。能用的模型见 https://token.echohub.io/models ）
- 文档目录：https://token.echohub.io/llms.txt

接下来读

页面	内容
各工具的设置	Claude Code、Codex CLI、Cursor、Cline、Dify、LangChain
API 密钥与使用情况	密钥的显示、停用和删除，使用上限，使用情况和调用记录的看法
API 参考	端点、流式输出、主要参数
错误与处理	错误正文的格式，以及各种情况的处理方法

信息来源

内容	来源	确认日期
接入地址和 `/v1` 的有无、没有 `/v1` 时的 404（2026-10-11 重新确认）、各 SDK 的调用（OpenAI SDK：Python 2.54.0、Node.js 7.23.0；Anthropic SDK：Python 1.8.0、Node.js 0.128.0）	Echo 验证环境中的实测。使用与正式环境相同的中转设置，并用返回测试响应的服务器代替上游 API	2026-09-27
OpenAI SDK 的 `base_url`、`baseURL`，环境变量 `OPENAI_BASE_URL`、`OPENAI_API_KEY`	https://github.com/openai/openai-python 、https://github.com/openai/openai-node	2026-09-27
Anthropic SDK 的 `base_url`、`baseURL`，会加上 `/v1/messages`，环境变量 `ANTHROPIC_BASE_URL`、`ANTHROPIC_API_KEY`	https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python 、https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-typescript	2026-09-27
`@ai-sdk/anthropic` 的接入地址要带 `/v1`	Echo 验证环境中的实测	2026-09-27
注册、发行密钥的流程，页面上的名称，余额更新的延迟，刚注册时的「API の利用を準備しています」	Echo Token Station 的控制台（2026-09-28 时的页面）	2026-09-28
充值的流程（选择金额的画面、跳转到 Stripe 的付款页面、支付后回到的页面）	Echo 验证环境中的实测。用测试服务器代替会员网站 Echo AI Hub 和 Stripe	2026-10-01