LangChain

LangChain（Python・TypeScript）から Echo Token Station のモデルを使うための設定です。

LangChain は、AI モデルを組み込んだアプリを作るためのライブラリです。LangChain の OpenAI 用・Anthropic 用のクラスで、接続先を Echo に差し替えます。

動作確認：LangChain の Python 版（1.x）と TypeScript 版で、ChatOpenAI と ChatAnthropic の呼び出し、ツール呼び出し、ストリーミング（2026-09-27、Echo の検証環境）

使うクラス	形式	接続先
`ChatOpenAI`	OpenAI 形式	`https://token.echohub.io/v1`
`ChatAnthropic`	Anthropic 形式	`https://token.echohub.io`（`/v1` は付けません）

Claude のモデルは ChatAnthropic、それ以外は ChatOpenAI で使うと、各社の形式のまま呼び出せます。提供元と違う形式で呼び出す場合の注意は API リファレンスの「形式とモデルの組み合わせ」にあります。

API キーは環境変数 ECHO_API_KEY に入れておきます（クイックスタートを参照）。

ChatOpenAI（OpenAI 形式）

bash

# 仮想環境を作って有効にする
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -U langchain-openai

Python

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="deepseek-flash",
    base_url="https://token.echohub.io/v1",
    api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
)

print(llm.invoke("日本の首都はどこですか？").content)

bash

npm install @langchain/openai @langchain/core

TypeScript

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const llm = new ChatOpenAI({
  model: "deepseek-flash",
  apiKey: process.env.ECHO_API_KEY,
  configuration: {
    baseURL: "https://token.echohub.io/v1",
  },
});

const res = await llm.invoke("日本の首都はどこですか？");
console.log(res.content);

ChatAnthropic（Anthropic 形式）

bash

# 仮想環境を作って有効にする
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -U langchain-anthropic

Python

import os
from langchain_anthropic import ChatAnthropic

llm = ChatAnthropic(
    model="claude-sonnet-5",
    base_url="https://token.echohub.io",
    api_key=os.environ["ECHO_API_KEY"],
    max_tokens=1024,
)

print(llm.invoke("日本の首都はどこですか？").content)

bash

npm install @langchain/anthropic @langchain/core

TypeScript

import { ChatAnthropic } from "@langchain/anthropic";

const llm = new ChatAnthropic({
  model: "claude-sonnet-5",
  apiKey: process.env.ECHO_API_KEY,
  maxTokens: 1024,
  clientOptions: {
    baseURL: "https://token.echohub.io",
  },
});

const res = await llm.invoke("日本の首都はどこですか？");
console.log(res.content);

注意すること

LangChain の公式ドキュメントによると、ChatOpenAI は OpenAI 公式の仕様だけを対象にしています。OpenAI の仕様にない応答の項目は取り出されません
TypeScript 版の ChatOpenAI は、ストリーミング（回答を少しずつ受け取る方法）のときに stream_options というパラメータを送ります。LangChain のドキュメントには、このパラメータに対応しない接続先では streamUsage: false を設定するよう書かれています。Echo はこのパラメータを受け付けるので、この設定は不要です

うまくいかないとき

症状	原因	対処
404 で、JSON ではなく HTML のページが返る	`ChatOpenAI` の接続先に `/v1` がない	`https://token.echohub.io/v1` にする
404 と `Invalid URL (POST /v1/v1/messages)`	`ChatAnthropic` の接続先に `/v1` を付けている	`https://token.echohub.io` にする
401 と `Invalid API key`	キーが違う、停止している、有効期限切れ、または利用上限を使い切った	コンソールでキーの状態を確認する
403 と `Insufficient balance`	残高が足りない	チャージする
503 と `The model … does not exist or is not available`	モデル ID が違う、または Echo が提供していないモデル	モデル ID を確認する

エラー本文の一覧はエラーと対処にあります。

確認した情報源

内容	情報源	確認日
`ChatOpenAI` の `base_url`・`api_key`、OpenAI 公式の仕様だけを対象とする注意	https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/chat/openai	2026-09-26
`ChatAnthropic` の `base_url`・`api_key`	https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/chat/anthropic	2026-09-26
TypeScript の `configuration.baseURL`、`stream_options` の注意	https://docs.langchain.com/oss/javascript/integrations/chat/openai	2026-09-26
TypeScript の `clientOptions.baseURL`	https://docs.langchain.com/oss/javascript/integrations/chat/anthropic	2026-09-26
Anthropic SDK が接続先に `/v1/messages` を付けること	https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python	2026-09-26
`ChatOpenAI`・`ChatAnthropic` での呼び出し、ツール呼び出し、ストリーミング、`stream_options` の受け付け、Echo 側の HTTP ステータスとエラー本文	Echo の検証環境での実測。本番と同じ中継設定で、経由先の API の代わりに試験用の応答を返すサーバーを使いました	2026-09-27